智算中心解决方案

Solution

ForinnBase GroundPool 全闪存储（简称：GP），整机架构设计 基于NVMe-oF RDMA协议，由专用硬件芯片（FPGA/ASIC）实现 数据的处理，具有高性能、低延时、低功耗、高吞吐的优势。

面临挑战  / Demand Analysis

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1.国外厂家的技术垄断 英伟达在2023年的GPU市场表现卓越，其出货量高达376万颗，占据了全球98%的市场份额，国外技术垄断 英伟达在GPU市场占据主导，技术遥遥领先，但美国政策可能导致其产品禁运，影响我国相关领域发展。

2.AI训练需求持续走高 随着人口增长高峰的逐渐消退，劳动力短缺的问题日益凸显，AI技术应用成为缓解这一挑战的关键手段。人工智能的需求不断攀升，其中武汉启动无人驾驶出租车服务便是一个生动的例证，展示了AI技术在解决劳动力问题上的巨大潜力。 3.模型训练热度激增 大模型训练赛道竞争激烈，大模型性能提升超摩尔定律，中国发展超百亿参数大模型，推动行业智能化，但存储技术面临挑战。

3.国产算力卡相关生态建设 值得欣慰的是，国内厂商在算力卡技术领域取得了突破性进展，解决了“卡脖子”的问题，以华为、寒武纪、摩尔线程、壁仞科技、海光信息等国产厂商纷纷推出了各自的产品。然而，这些企业普遍采取独立发展的策略，主要聚焦于硬件性能和制程技术，与国际巨头英伟达的综合实力相比，仍存在一定差距。国产算力卡在体系化和方案完整性上，面临着一些挑战，这要求众多国产厂商共同参与，以确保生态系统的稳定和牢固。但是由于厂商之间存在着竞争关系，相互间的协作显得尤为艰难，这给生态建设带来了重重困难。

解决方案  / Solution

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客户价值  / Related Products

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