智算中心

  1. 面临挑战
    1. 国外厂家的技术垄断

英伟达在2023年的GPU市场表现卓越,其出货量高达376万颗,占据了全球98%的市场份额,国外技术垄断 英伟达在GPU市场占据主导,技术遥遥领先,但美国政策可能导致其产品禁运,影响我国相关领域发展。

    1. AI训练需求持续走高

随着人口增长高峰的逐渐消退,劳动力短缺的问题日益凸显,AI技术应用成为缓解这一挑战的关键手段。人工智能的需求不断攀升,其中武汉启动无人驾驶出租车服务便是一个生动的例证,展示了AI技术在解决劳动力问题上的巨大潜力。

    1. 大模型训练热度激增

大模型训练赛道竞争激烈,大模型性能提升超摩尔定律,中国发展超百亿参数大模型,推动行业智能化,但存储技术面临挑战。

    1. 国产算力卡相关生态建设

值得欣慰的是,国内厂商在算力卡技术领域取得了突破性进展,解决了“卡脖子”的问题,以华为、寒武纪、摩尔线程、壁仞科技、海光信息等国产厂商纷纷推出了各自的产品。然而,这些企业普遍采取独立发展的策略,主要聚焦于硬件性能和制程技术,与国际巨头英伟达的综合实力相比,仍存在一定差距。国产算力卡在体系化和方案完整性上,面临着一些挑战,这要求众多国产厂商共同参与,以确保生态系统的稳定和牢固。但是由于厂商之间存在着竞争关系,相互间的协作显得尤为艰难,这给生态建设带来了重重困难。

  1. 解决方案
    1. GPU算力卡国内生态

当前GPU市场提供全面支持方案的厂商稀少。华为虽产品体系完善,但成本较高,且不支持英伟达方案。其他GPU厂商也受限。绿算技术则能提供性价比高的全面支持,包括对英伟达产品。绿算技术生态贡献如下:

序号

厂家

计算方案

存储方案

网络方案

优缺点

1

绿算技术

全部支持

支持

支持

提供高性能网络和高性能存储的支撑

2

英伟达

支持

本地

支持

价格昂贵,面临断供风险

3

华为

支持

非存算分离

支持

不支持英伟达,存储存在性能瓶颈,且价格昂贵,高性能网络不具性价比

4

寒武纪

支持

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关注算力

5

摩尔线程

支持

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关注算力

6

摩尔线程

支持

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关注算力

7

壁仞科技

支持

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关注算力

8

海光信息

支持

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关注算力

    1. 绿算相关产品

绿算技术精心铸就了一系列顶尖性能的产品组合,涵盖了先进的高性能网卡、高效率的RoCE存储解决方案、多款表现卓越的交换机、创新性的数字魔方,以及一体化设计的高性能数据库设备。这些产品为智算中心业务提供了坚实的支撑。不仅如此,这些产品不仅与英伟达等国际知名品牌保持了良好的兼容性,更进一步实现了对国产GPU算力的全方位支持,充分展示了我国在自主创新道路上的坚定决心和坚实步伐。

    1. 绿算技术产品体系简介

所有产品都在绿算官网都有详细介绍,如需详细资料,欢迎来电咨询

    1. 智算中心组网

  1. 客户价值
    1. 完整解决方案

绿算技术提供了一站式的全方位解决方案,覆盖从高性能网卡到高性能交换机系列,从高速网络到高效存储,以及从海量数据的快速转运到高性能数据库平台的各个环节。绿算技术的产品和服务能够为用户提供全面的支持,确保智算中心业务的顺畅运行和高效管理。

    1. 帮助国产算力企业实现技术突围

绿算技术打破了国外厂商在接入、网络和存储领域的技术垄断,助智算企业实现技术自主可控,保障用户利益。面对竞争,绿算技术提供全面解决方案,包括高性能网卡、存储、交换机、数据魔方和数据库一体机,助企业突破发展瓶颈。

    1. 节省建设成本

绿算技术通过采用RoCE技术和创新的高性能交换机设计,降低了网络构建成本。同时,提供高性能NVMe存储和融合HDD、SAS方案,帮助企业减少开支。

    1. 支持多业务场景

绿算相关产品除了支持高性能计算以外,同时亦对云计算和大数据技术展现出卓越的兼容性。部署绿算相关产品,能够显著促进整个平台性能的全方位提升,从而优化用户体验和工作效率。

    1. 从小规模到超高规模可轻松升级

绿算技术以存储超高的带宽,以网络超高的端口密度,以其超高的稳定性,实现了算力资源的充分释放。绿算技术打造的智算网络支持从小规模百卡级别到千卡级别,万卡级别到十万卡级别都能进行轻松的应对。

    1. 赋能智算中心

绿算技术针对智算中心业务需求,精心打造了一系列高性能产品,包括高速网卡接入、高效网络交换、高性能存储以及一体化高性能计算设备,以及创新型的数智魔方解决方案,在设备层面实现了全面的指标提升,在应用层面实现了全方位的效率提升。