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1.国外厂家的技术垄断英伟达在2023年的GPU市场表现卓越，其出货量高达376万颗，占据了全球98%的市场份额，国外技术垄断英伟达在GPU市场占据主导，技术遥遥领先，但美国政策可能导致其产品禁运，影响我国相关领域发展。

2.AI训练需求持续走高随着人口增长高峰的逐渐消退，劳动力短缺的问题日益凸显，AI技术应用成为缓解这一挑战的关键手段。人工智能的需求不断攀升，其中武汉启动无人驾驶出租车服务便是一个生动的例证，展示了AI技术在解决劳动力问题上的巨大潜力。 3.模型训练热度激增大模型训练赛道竞争激烈，大模型性能提升超摩尔定律，中国发展超百亿参数大模型，推动行业智能化，但存储技术面临挑战。

3.国产算力卡相关生态建设值得欣慰的是，国内厂商在算力卡技术领域取得了突破性进展，解决了“卡脖子”的问题，以华为、寒武纪、摩尔线程、壁仞科技、海光信息等国产厂商纷纷推出了各自的产品。然而，这些企业普遍采取独立发展的策略，主要聚焦于硬件性能和制程技术，与国际巨头英伟达的综合实力相比，仍存在一定差距。国产算力卡在体系化和方案完整性上，面临着一些挑战，这要求众多国产厂商共同参与，以确保生态系统的稳定和牢固。但是由于厂商之间存在着竞争关系，相互间的协作显得尤为艰难，这给生态建设带来了重重困难。

解决方案 GPU算力卡国内生态

当前GPU市场提供全面支持方案的厂商稀少。华为虽产品体系完善，但成本较高，且不支持英伟达方案。其他GPU厂商也受限。绿算技术则能提供性价比高的全面支持，包括对英伟达产品。绿算技术生态贡献如下：

绿算相关产品

绿算技术精心铸就了一系列顶尖性能的产品组合，涵盖了先进的高性能网卡、高效率的RoCE存储解决方案、多款表现卓越的交换机、创新性的数字魔方，以及一体化设计的高性能数据库设备。这些产品为智算中心业务提供了坚实的支撑。不仅如此，这些产品不仅与英伟达等国际知名品牌保持了良好的兼容性，更进一步实现了对国产GPU算力的全方位支持，充分展示了我国在自主创新道路上的坚定决心和坚实步伐。