绿算 NVMe RAID加速卡

突破LLM推理KV Cache瓶颈的国产高性能解决方案
随着大语言模型（LLM）在生产环境的广泛部署，推理性能已成为制约系统吞吐量和响应延迟的关键因素。vLLM、TensorRT-LLM等主流推理引擎在处理长上下文窗口时，会产生大量的KV Cache（Key-Value Cache），这些中间状态原本需要驻留在GPU的显存中。然而，显存容量有限且成本高昂，当上下文窗口超出显存容量时，系统只能通过反复重新计算已清除的上下文来继续推理，这导致端到端延迟显著增加、吞吐量大幅下降。